Starke vs. schwache künstliche Intelligenz
Beim Einsatz von künstlicher Intelligenz kann grundsätzlich zwischen zwei Stufen von KI unterschieden werden. Diese sind:
- starke (bzw. allgemeine) künstliche Intelligenz und
- schwache (bzw. spezielle) künstliche Intelligenz
Wir bei we-make.ai bevorzugen die Begriffe allgemein und speziell weil sie aus unserer Sicht, die Intention hinter den Begrifflichkeiten besser darstellen. Dieses Argument möchten wir in diesem Blogpost dartellen und für den Leser verständlich machen.
Was versteht man unter starker bzw. schwacher KI?
In der Regel ist in der Berichterstattung über KI-Projekte meist immer nur von künstlicher Intelligenz die Rede. Daraus entstehen auch viele Unsicherheiten hinsichtlich der Fähigkeiten, die KI heute schon zur Verfügung stellt. Bei genauerer Analyse muss man die eingesetzte Form künstlicher Intelligenz genauer spezifizieren. Diese Spezifikation künstlicher Intelligenz hängt von dem konkreten Einsatzzweck ab.
Was ist schwache künstliche Intelligenz?
Heute verbreitete Anwendungen künstlicher Intelligenz sind fast alle in den Bereich der schwachen künstlichen Intelligenz einzuordnen. Eine schwache KI funktioniert gut für einen bestimmten Anwendug.sfall. Dieser Anwendungsfall kann von der Klassifzierung von Bildern bis hin zum autonomen Fahren reichen (also auch eine durchaus recht ansprechende Aufgabe, wie autonomes Fahren).
Bei Systemen mit schwacher KI geht es also um die Lösung einer konkreten Aufgabenstellung für die das KI-System entwickelt und trainiert wurde. Das KI-Sytem findet während des Trainingsprozesses eine mathematisch / statistische Mapping Funktion, die von den Eingangswerten zu den gewünschten Ausgangswerten tranferieren. Jede neue Aufgabe, die eine schwache KI erhält, wird in der gleichen Weise abgearbeitet, wie alle anderen zuvor auch.
Anwendungsbeispiele für schwache / spezielle künstliche Intelligenz:
- Zeichen- bzw. Texterkennung
- Bilderkennung
- Spracherkennung
- Individuelle Aussteuerung von Werbung
- Automatisierte Übersetzung
- Expertensysteme (z.B. das Ableiten von Handlungsempfehlungen auf Basis einer Wissensdatenbank)
- Navigationssysteme
- Autovervollständigung und Korrekturvorschläge bei Suchvorgängen
Aus diesen Anwendungsbeispielen ergibt sich unsere Kritik an dem Begriff schwache-KI. Denn die Aufgaben verlangen durchaus sehr komplexe mathematische Modelle, um jene Genauigkeiten erreichen zu können, die heute state-of-the-art in diesem Bereich sind. Wir sind der Meinung, dass aus diesem Grund der Begriff einer speziellen-KI besser geeignet ist, den Aufgabenbereich dieser KI-Systeme zu klassifizieren.
Die englische Bezeichnung als narrow artificial intelligence trifft aus unserer Sicht den Einsatzzweck deutlich besser.
Was versteht man unter einer starken künstlichen Intelligenz?
Mithilfe einer starken KI sollen Systeme gebaut werden, die wie eine Mensch handeln können und sich selbst weiterentwickeln können. Darunter fällt die Fähigkeit, neue bislang unbekannte Aufgabenstellungen lösen zu können. Eine starke KI kann selbst Lernstrategien entwickeln und für sich selbst neue Aufgaben planen. So handelt eine starke KI aus eigenem Antrieb und kann so aktiv und nicht nur reaktiv handeln.
Diese Fähigkeiten werden oftmals auch als Superintelligenz bezeichnet. Im Englischen spricht man in diesem Zusammenhang von einer general artificial intelligence. Auch hier trifft unserer Ansicht nach die englische Bezeichnung viel besser den Kern. Wir schließen uns daher diesem Ansatz an und bezeichnen derartige Systeme als allgemeine künstliche Intelligenz.
Charakteristika einer starken künstlichen (Super-)Intelligenz
Bislang besteht in der Wissenschaft Einigkeit darüber, welche Eigenschaften eine starke künstliche Intelligenz aufweisen muss:
- Logisches Denkvermögen
- Entscheidungsfähigkeit auch bei Unsicherheit
- Planungs- und Lernfähigkeit
- Fähigkeit zur Kommunikation in natürlicher Sprache
- Kombinieren aller Fähigkeiten zur Erreichung eines übergeordneten Ziels Bislang ist es jedoch noch nicht gelungen, ein System mit allen obigen Eigenschaften zu entwickeln. D.h. praktisch alle heute verfügbaren KI-Systeme sind dem Bereich der schwachen künstlichen Intelligenz zuzuordnen.
Der Zeithorizont, bis wann mit einer verfügbaren starken künstlichen Intelligenz zu rechnen ist, wird laufend neu bewertet. Aktuell sind wir nach überwiegender Meinung der Wissenschaft noch mindestens 20 Jahre davon entfernt, starke KI-Systeme implementieren zu können.